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          機器人相關行業人才缺口將達450萬

          發布時間:2018-12-25 來源:智造家 類型:產業分析 人瀏覽
          關鍵字:

          機器人 人工智能 智能制造

          導  讀:

          我國制造業轉型升級 ,機器人及人工智能迎來戰略機遇期。智能制造,人工智能,服務與融合等將成為大的發展方向。同時行業人才的培養,創新平臺的搭建,政府的政策支持也不可或缺。

            蘇州大學機電工程學院院長孫立寧教授在G60科創走廊機器人產業聯盟成立大會暨新產品發布會上發表了《智能制造的行業發展及趨勢分析》的主題演講,重點分析了機器人產業的現狀和未來的發展方向,同時針對行業痛點提出了建設性的意見。

            機器人,人工智能,智能制造

            我國制造業轉型升級,大力發展戰略新興產業,處于戰略機遇期

            孫立寧教授簡要分析了目前全國機器人產業的現狀,產業發展勢頭穩定,全國有150個機器人產業園區,頒布了23多個市級政策。長三角、珠三角地區發展迅速,其中廣東、江蘇、上海、浙江公司數量最多。2018年中國工業機器人下游需求變化迅速,3C增速墊底;國產化率提升明顯,多關節國產化率提升10個百分點;機器人進口量及價格雙下滑,同比降幅分別超12%,5%;零部件產值微增長,國產化率破20%;行業整體毛利率逼近20%,成本控制是關鍵;投資規模下滑;長三角、珠三角政策密度高,力度大;專利申請量下滑。在政策上,國家高度重視,制定了強國制造發展戰略,發布中國制造2025計劃。

             智能制造、人工智能、服務與融合是重要發展方向

            孫立寧教授表示智能制造將在2020年迎來數字化應用階段,包括復雜應用工藝自動化,智能工藝專家系統等。在2025年將步入互聯智能階段,包括基于物聯網的機器人互聯,全周期檢測、預測、診斷;基于大數據的云端智能自主學習、推理、進化等。在2030年達到自主智能水平,包括機器人智能體系結構;具體應用場景發育式自主學習,機器人環境自主認知、任務優化調度及行為決策技術等。為達到這一目標,需要專注于智能化關鍵裝備研制應用,核心部件研制應用,新型智能終端開發及公共服務平臺建設,提升產業基礎支撐能力等方面。

            人工智能將在2020-2025年出現拐點。包括核心技術突破:語音識別、人臉識別、自然語言處理、生物特征識別、情感識別。應用基礎突破:云服務初現體系、5G物聯網商用、智能柔性感知與顯示可穿戴設備商用等。智能網聯車、智能翻譯系統、智能語音交互系統、智能家居產品、智能服務機器人、智能無人機等行業將成為熱門。

            智能感知是智能的基礎。其中傳感器又是重中之重。傳感器是工業4.0時代的重要角色,隨著物聯網在工業領域的應用推廣以及世界各國普遍重視和投入開發,傳感器發展十分迅速,未來的行業應用趨勢應該更加注重感知。可以看出在汽車制造、物流運輸、3C領域、無人機等行業都已有大量應用。據了解全球傳感器市場一直保持快速增長,2015年全球傳感器市場規模達1770億美元,每年以15%的速度遞增。隨著經濟環境的持續好轉,中國市場對傳感器的需求也將不斷增多。

            其他如智能生活、智能教育、智能醫療等行業也將穩步發展。機器人向高性能,智能化發展,與人工智能,互聯網,大數據,3D等新技術融合,應用領域不斷拓寬,機遇與挑戰并存。

                人才培養,協同創新,共促發展

            孫立寧教授指出在今后的發展中應當注重人才的培養,由教育部、人社部與工信部發布的《制造業人才發展規劃指南》中預測,到2020年我國高檔數控機床和機器人領域人才缺口將達到300萬,到2025年,缺口將進一步擴大到450萬。

            雖然現在出現了多元的人才培養體系,但是力度還是不夠,這就需要加快平臺建設,創新體制建設。建立多渠道投融資機制以及健全復合人才建設機制等。注重學科交叉和融合,加強基礎研究與關鍵技術持續創新。面向戰略新興產業轉型升級,加強集成應用創新機制創新,打造多種模式創新創業與產業化平臺,形成完善的創新鏈,產業鏈,人才鏈和資金鏈,機器人與智能制造產業協同發展。

          本文地址:http://www.hlt98.com/news/d_1o0efncrc3lo1.html

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